Vecna Robotics选择Quanergy工业激光雷达来推广物料搬运自主协作机器人

来源: 编辑: 发布: 2022-03-30 17:05

Quanergy M1 LiDAR 360°的视野、远距离和准确检测支持Vecna的高级导航,同时消除盲点
面向严苛、动态工业环境的超可靠解决方案
Vecna CPJ协作机器人托盘千斤顶将提供真正的协作机器人解决方案,使物料搬运行业能够克服严重的劳动力短缺问题

加州桑尼维尔和马萨诸塞州沃尔瑟姆--(美国商业资讯)--激光雷达(LiDAR)传感器和智能3D解决方案的领先供应商Quanergy Systems, Inc. (NYSE: QNGY)今天宣布,Vecna Robotics已选用该公司的M1 LiDAR传感器,为其新型Vecna CPJ自主协作机器人托盘千斤顶提供自然特征导航。 

此新闻稿包含多媒体内容。完整新闻稿可在以下网址查阅:https://www.businesswire.com/news/home/20220328005137/en/

Vecna Robotics首席技术官Zachary Dydek表示:“我们的目标是在物料搬运领域普及机器人,Quanergy的M1 LiDAR传感器对这一目标的实现至关重要。经济实惠的工业级传感器使我们的机器人能够快速导航,同时利用敏捷的自动化操作与人类无缝合作,帮助我们的客户克服劳动力短缺问题,并创建更安全、更高效的仓库。”  

Vecna CPJ利用Quanergy的M1 LiDAR传感器进行自然特征导航,帮助长期以来被忽视的物料搬运工作流程实现自动化,例如托盘和工具箱整合、拣货到打包,以及质保/质控/返工。LiDAR利用飞行时间(time-of-flight)传感来生成有关周围区域的丰富点云数据,从而使协作机器人能够自主导航仓库,而无需昂贵且不灵活的信标。 

LiDAR的使用使协作机器人能够与人类伙伴协作。例如,车辆在仓库独立穿行,减少劳动力负担,同时改善效率、正常运行时间和安全性。 

Quanergy的M1 LiDAR传感器提供一流的测量精度、360°视野和业界领先的感应范围。此外,即使在恶劣工业环境中,M1 LiDAR传感器也能提供可靠的性能,且不受照明条件约束。 

Quanergy首席营销官Enzo Signore表示:“LiDAR正在推动机器人技术的未来发展,我们很高兴能成为Vecna的自主协作机器人托盘千斤顶等协作机器人的‘眼睛’。对于许多人来说,LiDAR曾经昂贵且遥不可及,但现在我们通过经济实惠的解决方案将这项技术带给大众,以发挥LiDAR的力量并普及这些机器人。” 

如需了解Vecna的新型协作机器人托盘千斤顶的运行情况,敬请莅临其在美国运输物流展览会(MODEX)的演示展位#B8837,或访问www.vecnarobotics.com。欲了解更多信息,请访问www.quanergy.com或莅临MODEX #B4732与我们面对面交流。 

关于Quanergy Systems, Inc.

Quanergy(NYSE: QNGY和QNGY.WS)的宗旨是为汽车和物联网应用创造功能强大、价格实惠的智能激光雷达解决方案,以增强用户的体验和安全性。Quanergy开发了唯一一款基于光学相控阵(OPA)技术的真正100%固态CMOS激光雷达传感器,以实现低成本、高可靠性的3D激光雷达解决方案的批量生产。借助Quanergy的智能激光雷达解决方案,各行各业的企业现在可以利用实时、先进的3D洞察来改变其运营方式,包括工业自动化、物理安全、智慧城市、智能空间等。Quanergy的解决方案已被全球近400家客户采用。如需了解更多信息,请访问www.quanergy.com。 

关于Vecna Robotics

Vecna Robotics是一家屡获殊荣的灵活、智能物料搬运自动化公司,其解决方案旨在实现自主移动机器人(AMR)与劳动力、设备、设施和系统的无缝协作,使得业务顺利开展。我们的自动驾驶叉车、托盘搬运车、托盘千斤顶和拖车——由专有的Pivotal™协调软件和我们的全天候指挥中心提供支持——帮助配送、仓储和制造企业的关键工作流程实现自动化,最大限度提高吞吐量,并快速扩大运营规模。如需了解更多信息,请访问www.vecnarobotics.com。在TwitterLinkedIn上关注我们。 

原文版本可在businesswire.com上查阅:https://www.businesswire.com/news/home/20220328005137/en/

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联系方式:

媒体联系人  
Neal Stein  
Media@quanergy.com

投资者:  
QuanergyIR@ICRinc.com

Vecna Robotics选择Quanergy工业激光雷达来推广物料搬运自主协作机器人(图示:美国商业资讯)

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